机器学习中常见的代码框架和工具包

如今编写机器学习程序，不需要我们一切从头开始了，有很多很好的框架，以及很多好用的工具包

Pytorch

官网 pytorch.org，学术界偏爱的框架，基于 Python 语法，简单易上手。

官网 www.tensorflow.org，来自 Google 的机器学习框架，内置了 keras 让刚接触 AI 的开发者也能快速入门。
官网还提供了很多模型例子和教程

Numpy 是一个数学库，通常矩阵相关的数据表达和计算它都能胜任。

安装 Numpy 包只需要执行pip install numpy 即可安装成功。

Opencv 提供各种语言的软件包，用来进行图形相关的处理，十分易用。

安装 Python 的 Opencv 包只需要执行pip install opencv-python 即可安装成功。

Matplotlib 是一个常用的用来可视化数据的库，非常强大。

pandas 是一个数据分析和操作工具库。

还有很多工具，欢迎补充

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