isolated_word(孤立词 MFCC 模块)
类 (class)
isolated_word
isolated_word 构造参数如下:
dmac
: 录音所使用的 DMA 通道,默认使用【通道 2】。i2s
: 录音设备,默认使用 I2S.DEVICE_0 。size
: 词汇模板容量,表示可以加载的模板总数,默认为 10 个。shift
: 声道选择,Maix 系列的硬件录音设备通常为单声道输入,设置 0 为左声道,所以 1 为右声道。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word(dmac=2, i2s=I2S.DEVICE_0, size=10, shift=0)
方法 (function)
size
返回当前词汇模板总量。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
sr.size()
set_threshold
设置孤立词模块的工作参数。
- 参数①: 噪声阈值,用于短时过零率计算
- 参数②: 短时过零率阈值,超过此阈值,视为进入过渡段。
- 参数③: 短时累加和阈值,超过此阈值,视为进入过渡段。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
sr.set_threshold(0, 0, 10000)
record
录入【词汇模板】。
- 参数①: 将录入的模板保存到指定的索引位置。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
while True:
if sr.Done == sr.record(0):
pass
state
可以返回如下工作状态。
功能 | 描述 |
---|---|
Init | 模块已经初始化。 |
Idle | 模块正在空转,没有工作。 |
Ready | 模块录音处理中。 |
MaybeNoise | 模块判断是否为噪音环境。 |
Speak | 模块等待人声录入。 |
Restrain | 模块录入数据不合法,退回 Speak 状态。 |
Done | 模块语音识别成功,可通过 result 获取结果。 |
recognize
识别【词汇模板】。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
while True:
if sr.Done == sr.recognize():
print(sr.result())
result
获取【词汇模板】,返回 (匹配的模板编号、匹配的dtw值、当前的帧长、匹配的帧长) 数组。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
print(sr.result())
get
获取【词汇模板】,返回 (数据帧长, 数据帧) 数组。
返回值
frm_len
:数据帧长frm_data
:数据帧
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
print(sr.get(0))
set
加载【词汇模板】到模块中。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
print(sr.set(1, sr.get(0)))
run
运行孤立词模块(录音)。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
sr.run()
reset
重置孤立词模块。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
sr.reset()
dtw
返回 动态时间弯折(DTW)算法 计算最优匹配值,该值越小就越好。
返回值
dis
:累计匹配距离(int)
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
print(sr.dtw(sr.get(0)))
del
释放孤立词模块,可以主动调用,也可以被 gc.collect() 自动回收。
from speech_recognizer import isolated_word
sr = isolated_word()
sr.__del__()
del sr