传统视觉背景知识
更新时间 | 负责人 | 内容 | 备注 |
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2022年1月4日 | dianjixz | 初次编写文档 | --- |
2022年1月18日 | dianjixz | 修订文档文档 | 使用 Jupyter notebook 进行编写文档 |
图像传感器-摄像头
摄像头(CAMERA或WEBCAM)又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等,是一种视频输入设备,被广泛的运用于视频会议、远程医疗及实时监控等方面。 普通的人也可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通。另外,人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像、影音处理等。摄像头的具体内容太多,在此就不做过多解释了。在本文档中,图像传感器就是摄像头,主要用来获取图像数据。
图像描述
摄像头的成像背景请参考摄像头成像的基本原理及结构 。
像素和分辨率是图像描述的基本参数。像素是图像的基本组成单位,分辨率是用来描述像素数量。
颜色空间
这里只对使用到的颜色空间做简单的介绍。更多请参考:计算机视觉及色彩空间RGB,HSV,HLS,Lab,LMS,XYZ,CMYK
RGB 三原色
在光的世界里,白色光并不是纯净的光。牛顿用三菱镜把光分解成了七种颜色的光。而现代研究表明,光的各种颜色可以由 RGB 三原色组成。
LAB 颜色模型
Lab 模式是根据 Commission International Eclairage(CIE)在1931年所制定的一种测定颜色的国际标准建立的。于 1976 年被改进,并且命名的一种色彩模式。Lab 颜色模型是一种设备无关的颜色模型,也是一种基于生理特征的颜色模型。 Lab 颜色模型由三个要素组成,一个要素是亮度(L),a 和 b 是两个颜色通道。a 包括的颜色是从深绿色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值);b 是从亮蓝色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)。因此,这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。
对于lab颜色模型的两个优点。基于生理特征的颜色,与设备无关。这两个优点能够很方便的应用在计算机视觉模型的颜色提取上,机器视觉算法的颜色分割主要是基于该模型进行的。
详细的LAB阈值获取等待有工具后就写。
图像的坐标系统
图像的坐标和现实的坐标有些不一样,相对图像来说,左上角为图像坐标的原点,横纵轴依然是X轴Y轴,不同的是,Y轴是反方向的。相应的宽就是图像X轴的长度,高是图像的Y轴的长度。在视觉工具使用中要注意图像坐标系统。