体验在 MaixHub 训练自己的 AI 检测模型,并快速部署到 Maix-II-Dock
2024-12-05
更新历史
日期 | 版本 | 作者 | 更新内容 |
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2023.7.31 | v1.0 | Neucrack | 添加文档 |
你没看错,接触这款开发板的第一件事情,竟然是可以直接训练 AI 模型!
在进行写代码开发前,让我们一起来零代码体验一下训练一个自己的物体检测 AI 模型,并且快速部署到 Maix-II-Dock。
AI 物体检测模型简介
目标:
顾名思义,就是用 AI 来检测物体,比如检测人脸、玩具、卡片、车辆、水果等等。
开发板(设备)通过摄像头拍摄到画面(图片),然后通过 AI 模型来检测画面中的物体,包括坐标、大小、物体名称,然后将检测结果显示在屏幕上。
原理:
利用了一个叫作 YOLOv2 的物体检测模型和方法,具体怎么做到的这里先不管,后期再学习,先把它当成一个黑盒,输入图片,输出检测结果。
而 MAIX-II 拥有硬件神经网络加速单元,可以非常快速地运行这个模型,可以实时检测画面中的物体。
MaixHub 简介
MaixHub 是由 Sipeed 推出的 AI 平台和分享社区,可以在线训练 AI 模型,不需要开发基础,也不需要昂贵的机器,并且可以免费使用,非常适合 AI 初学者体验学习,也适合简单场景应用快速落地。
同时也是开发者分享社区,可以在上面找到很多大家分享的模型,以及开发经验等等。
准备工作
- 确保开发板连接好了 WiFi 天线,因为需要连接互联网。
- 准备好一个能够连接互联网的 WiFi 环境,比如路由器,手机热点等。
- 确保在上一篇文档烧录系统中已经烧录了最新的文件名带有
maixhub
字样的镜像,这样上电启动后会自动进入 MaixHub APP 界面,如下:
另外你也可以手动下载最新的 MaixHub APP 手动更新,方法见链接里面的文档说明。
然后可以看到界面可以切换功能,可以先切换语言选择中文,然后有其它功能比如WiFi、采集图片、部署模型等等。
- 进入 WiFi 界面,根据提示在浏览器打开 maixhub.com/wifi,填写 WiFi 的 SSID 和密码生成二维码,然后开发板扫描二维码连接 WiFi。
如何在 MaixHub 训练自己的 AI 模型及部署到 Maix-II-Dock
- 访问MaixHub, 注册登录账号。
- 成功登录后,首页有AI知识 和 视频教程,可以观看并学习使用。
这里写一下主要的步骤,大家可以看 MaixHub 的教程以及自行举一反三摸索。
- 创建在线训练项目,选择图像检测。
- 创建数据集,选择开发板(设备)的采集图片功能上传图片,尽量多采集图片,尽量多覆盖使用场景。
- 标注数据集。
- 创建训练任务,等待云端训练完成。
- 开发板(设备)打开部署模型功能,扫码部署模型。
- 摄像头对着被检测的物体,查看检测效果。
将识别结果通过串口发送到单片机
下载模型,里面有main.py
程序,里面有串口发送结果的代码,通过引脚G6
(TX
)发送数据,波特率为115200
。
将所有文件放再在 U盘app/
目录下替换原有文件(没有app
目录则手动新建一个),重启开发板即可自动运行。