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TranslateMF-ST40 人脸识别模块
2022-11-07
更新历史
| 日期 | 版本 | 作者 | 更新内容 |
|---|---|---|---|
| 2022-11-07 | v0.1 | wonder |
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本产品不对个人技术支持，个人需求请购买 M1s 模组
一、产品概述#
MF-ST40 人脸识别模组基于博流 BL808 芯片设计，模组内部预留了 WIFI 功能、 SPI 屏幕接口、多路 UART 接口和 RTC 电路，较大地提高了用户整机产品的集成度。
购买链接：淘宝
产品图片：
| 模组图片 | 演示机图片 | ||||||||
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二、关键特性#
- 主处理器：博流 808 双核 AI 芯片
- 核心算法：活体人脸识别
- 识别距离：0.35-0.9m
- 识别速度：上电到解锁 1.0 秒内
- 识别角度：H50° V70°
- 识别环境：无环境光也可以识别
- 功耗：单次解锁 0.36mWh
- 兼容主流锁孔、可选电子猫眼、可选音视频对讲
- 应用：门锁、考勤机、其他人脸识别终端产品
三、相关资料#
详细说明请查阅下方的 规格书
四、注意事项#
| 项目 | 注意事项 |
|---|---|
| 静电防护 | 请避免静电打到 PCBA 上；接触 PCBA 之前请把手的静电释放掉 |
| 容忍电压 | 每个 GPIO 的工作电压已经在原理图中标注出来，请不要让 GPIO 的实际工作的电压超过额定值，否则会引起 PCBA 的永久性损坏 |
| FPC 座子 | 在连接 FPC 软排线的时候，请确保排线无偏侈地完整地插入到排线中 |
| 插拔 | 请完全断电后才进行插拔操作 |
| 避免短路 | 请在上电过程中，避免任何液体和金属触碰到 PCBA 上的元件的焊盘，否则会导致路，烧毁 PCBA |
五、技术支持#
MF-ST40 为商业合作产品，不对个人用户进行技术支持，个人用户建议使用 M1s 模组。
联系邮箱: support@sipeed.com
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